方法一:自定义函数

一. 简介 

 python内置了一系列的常用函数,以便于我们使用,python英文官方文档详细说明:点击查看,
为了方便查看,将内置函数的总结记录下来。

 

 

我们可以自己手动编写一个函数来实现此功能,这个函数可以将数字作为第一个参数,将其转换为罗马并返回。

二. 使用说明

   以下是Python3版本所有的内置函数:

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  1. abs()  获取绝对值

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1 >>> abs(-10)
2 10
3 >>> abs(10)
4 10
5 >>> abs(0)
6 0
7 >>> a = -10
8 >>> a.__abs__()
9 10

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2.
all()  接受一个迭代器,如果迭代器的所有元素都为真,那么返回True,否则返回False

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1 >>> tmp_1 = ['python',123]
2 >>> all(tmp_1)
3 True
4 >>> tmp_2 = []
5 >>> all(tmp_2)
6 True
7 >>> tmp_3 = [0]
8 >>> all(tmp_3)
9 False

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3.
any()  接受一个迭代器,如果迭代器里有一个元素为真,那么返回True,否则返回False

  1. ascii()  调用对象的__repr__()方法,获得该方法的返回值.

  2. bin(), 6. oct(),  7. hex()
       三个函数功能为:将十进制数分别转换为2/8/16进制。

  3. bool()  测试一个对象是True还是False.

  4. bytes()  将一个字符串转换成字节类型

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1 >>> s = 'python'
2 >>> x = bytes(s, encoding='utf-8')
3 >>> x
4 b'python'
5 >>> a = '王'
6 >>> s = bytes(a, encoding='utf-8')
7 >>> s
8 b'xe7x8ex8b'

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  1. str()  将字符类型/数值类型等转换为字符串类型

    1 >>> str(b’xe7x8ex8b’, encoding=’utf-8′) # 字节转换为字符串
    2 ‘王’
    3 >>> str(1) # 整数转换为字符串
    4 ‘1’

11.
challable()  判断对象是否可以被调用,能被调用的对象就是一个callables对象,比如函数和带有__call__()的实例

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1 >>> callable(max)
2 True
3 >>> callable([1, 2, 3])
4 False
5 >>> callable(None)
6 False
7 >>> callable('str')
8 False

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  1. char(),13.
    ord()  查看十进制数对应的ASCII字符/查看某个ASCII对应的十进制数

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 1 >>> chr(-1)
 2 Traceback (most recent call last):
 3   File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
 4     chr(-1)
 5 ValueError: chr() arg not in range(0x110000)
 6 >>> chr(0)
 7 'x00'
 8 >>> ord('x00')
 9 0
10 >>> ord('7')
11 55

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14.
classmethod()  用来指定一个方法为类的方法,由类直接调用执行,只有一个cls参数,执行雷的方法时,自动将调用该方法的类赋值给cls.没有此参数指定的类的方法为实例方法

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 1 class Province:
 2     country = "中国"
 3       
 4     def __init__(self, name):
 5         self.name = name
 6       
 7     @classmethod
 8     def show(cls):  # 类方法,由类调用,最少要有一个参数cls,调用的时候这个参数不用传值,自动将类名赋值给cls
 9         print(cls)
10       
11 # 调用方法
12 Province.show()

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15.
complie()  将字符串编译成python能识别或可以执行的代码,也可以将文字读成字符串再编译

1 compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
2 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
3 参数source:字符串或者AST(abstract syntax trees)对象。
4 参数filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
5 参数model:指定编译代码的种类。可以指定'exec', 'eval', 'single'。
6 参数flag和dont_inherit:这两个参数为可选参数。

1 >>> s  = "print('helloworld')"
2 >>> r = compile(s, "<string>", "exec")
3 >>> r
4 <code object <module> at 0x000001C648038390, file "<string>", line 1>
  1. complex()

    1 创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数是字符串,则不需要指定第二个参数。
    2 参数real:int,long,float或字符串。
    3 参数imag:int,long,float。

  2. delattr()  删除对象的属性

  3. dict()  创建数据字典

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1 >>> a = dict()  空字典
2 >>> a
3 {}
4 >>> b = dict(one = 1, two =2)
5 >>> b
6 {'one': 1, 'two': 2}
7 >>> c = dict({'one':1 ,'two':2})
8 >>> c
9 {'one': 1, 'two': 2}

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19.
dir()  不带参数时返回当前范围内的变量,方法和定义的类型列表,带参数时返回参数的属性,方法列表

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1 >>> dir()
2 ['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'li', 'li1', 'li2', 'li_1']
3 >>> dir(list)
4 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

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  1. divmod()  分别取商和余数

    1 >>> divmod(20,6)
    2 (3, 2)

21.
enumerate()  返回一个可以枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个元组

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1 >>> test = ['a', 'b', 'c']
2 >>> for k,v in enumerate(test):
3     print(k,v)
4  
5 # 输出结果:
6 0 a
7 1 b
8 2 c

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  1. eval()  将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果

    1 >>> s = “1+2*3”
    2 >>> type(s)
    3
    4 >>> eval(s)
    5 7

  2. exec()  执行字符串或complie方法编译过的字符串,没有返回值

  3. filter()  过滤器,构造一个序列,等价于[ item for item in
    iterables if
    function(item)],在函数中设定过滤条件,逐一循环迭代器中的元素,将返回值为True时的元素留下,形成一个filter类型数据

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1 filter(function, iterable)
2 参数function:返回值为True或False的函数,可以为None。
3 参数iterable:序列或可迭代对象。
4 >>> def bigerthan5(x):
5 ...     return x > 5
6 >>> filter(bigerthan5, [3, 4, 5, 6, 7, 8])
7 [6, 7, 8]

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  1. float()  讲一个字符串或整数转换为浮点数

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 1 >>> float()
 2 0.0
 3 >>> float('123')
 4 123.0
 5 >>> float(1)
 6 1.0
 7 >>> float('a')
 8 Traceback (most recent call last):
 9   File "<pyshell#45>", line 1, in <module>
10     float('a')
11 ValueError: could not convert string to float: 'a'

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  1. format()  格式化输出字符串,format(value,
    format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法

    1 >>> “I am {0}, I like {1}!”.format(“wang”, “moon”)
    2 ‘I am wang, I like moon!’

  2. frozenset()  创建一个不可修改的集合

    1 frozenset([iterable])
    2 set和frozenset最本质的区别是前者是可变的,后者是不可变的。当集合对象会被改变时(例如删除,添加元素),只能使用set,
    3 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。
    4 参数iterable:可迭代对象。

  3. getattr()  获取对象的属性

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 1 getattr(object, name [, defalut])
 2 获取对象object名为name的特性,如果object不包含名为name的特性,将会抛出AttributeError异常;如果不包含名为name的特性
 3 且提供default参数,将返回default。
 4 参数object:对象
 5 参数name:对象的特性名
 6 参数default:缺省返回值
 7 >>> append = getattr(list, 'append')
 8 >>> append
 9 <method 'append' of 'list' objects>
10 >>> mylist = [3, 4, 5]
11 >>> append(mylist, 6)
12 >>> mylist
13 [3, 4, 5, 6]
14 >>> method = getattr(list, 'add')
15 Traceback (most recent call last):
16   File "<stdin>", line 1, in <module>
17 AttributeError: type object 'list' has no attribute 'add'
18 >>> method = getattr(list, 'add', 'NoMethod')
19 >>> method
20 'NoMethod'

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  1. globals()  返回一个描述当前全局变量的字典

    1 >>> a = 1
    2 >>> globals()
    3 {‘loader‘: , ‘a’: 1, ‘builtins‘: , ‘doc‘: None, ‘name‘: ‘main‘, ‘package‘: None, ‘spec‘: None}

  2. hasattr()

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1 hasattr(object,name)
2 判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(object,name))是否抛出异常来实现的。
3 参数object:对象
4 参数name:特性名称
5 >>> hasattr(list, 'append')
6 True
7 >>> hasattr(list, 'add')
8 False

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  1. hash()  哈希值

    1 hash(object)
    2 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数,在字典查找中,哈希值用于快递比价字典的键。
    3 两个数值如果相等,则哈希值也相等。

  2. help()  返回对象的帮助文档

  3. id()  返回对象的内存地址

    1 >>> a = 1
    2 >>> id(a)
    3 1588522800

  4. input()  获取用户输入内容

    1 num = input(“请输入一个数字:”)
    2 # 用户输入3
    3 print(num)
    4 # 输出结果
    5 3

  5. int()  将一个字符串或数值转换为一个普通整数

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1 int([x[,radix]])
2 如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。参数radix表示转换的基数(默认是10进制)。
3 它可以是[2,36]范围内的值,或者0。如果是0,系统将根据字符串内容来解析。
4 如果提供了参数radix,但参数x并不是一个字符串,将抛出TypeError异常;
5 否则,参数x必须是数值(普通整数,长整数,浮点数)。通过舍去小数点来转换浮点数。
6 如果超出了普通整数的表示范围,一个长整数被返回。
7 如果没有提供参数,函数返回0。

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  1. isinstance()  检查对象是否是类的对象,返回True或False

    1 isinstance(obj, cls)
    2 检查obj是否是类cls的对象, 返回True 或 False
    3 class Foo(object):
    4 pass
    5 obj = Foo()
    6 isinstance(obj, Foo)

  2. issubclass()  检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False

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 1 issubclass(sub, super)
 2 检查sub类是否是super类的派生类(子类)。返回True 或 False
 3  
 4 class Foo(object):
 5     pass
 6    
 7 class Bar(Foo):
 8     pass
 9    
10 issubclass(Bar, Foo)

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  1. iter()

    1 iter(o[, sentinel])
    2 返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。
    3 如果没有提供第二个参数,参数o必须是一个集合对象,支持遍历功能(iter()方法)或支持序列功能(getitem()方法),
    4 参数为整数,从零开始。如果不支持这两种功能,将处罚TypeError异常。
    5 如果提供了第二个参数,参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象,每次调用iterator的next()方法来无
    6 参数的调用o,如果返回值等于参数sentinel,触发StopIteration异常,否则将返回该值。

39.
len()  返回对象长度,参数可以是序列类型(字符串,元组或列表)或映射类型(如字典)

  1. list()  列表构造函数

    1 list([iterable])
    2 list的构造函数。参数iterable是可选的,它可以是序列,支持编译的容器对象,或iterator对象。
    3 该函数创建一个元素值,顺序与参数iterable一致的列表。如果参数iterable是一个列表,将创建
    4 列表的一个拷贝并返回,就像语句iterables[:]。 

  2. locals()  打印当前可用的局部变量的字典

    1 不要修改locals()返回的字典中的内容;改变可能不会影响解析器对局部变量的使用。
    2 在函数体内调用locals(),返回的是自由变量。修改自由变量不会影响解析器对变量的使用。
    3 不能在类区域内返回自由变量。

  3. map()

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 1 map(function, iterable,...)
 2 对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数,并将结果作为列表返回。
 3 如果有多个iterable参数,那么fuction函数必须接收多个参数,这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。
 4 如果一个iterable中元素的个数比其他少,那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。
 5 如果有多个iterable且function为None,map()将返回由元组组成的列表,每个元组包含所有iterable中对应索引处值。
 6 参数iterable必须是一个序列或任何可遍历对象,函数返回的往往是一个列表(list)。
 7  
 8 li = [1,2,3]
 9 data = map(lambda x :x*100,li)
10 print(type(data))
11 data = list(data)
12 print(data)
13  
14 运行结果:
15  
16 <class 'map'>
17 [100, 200, 300]

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  1. max()  返回给定元素里最大值

    1 max(iterable [,args…][, key])
    2 如果只提供iterable参数,函数返回可遍历对象(如:字符串,元组或列表)中最大的非空元素。
    3 如果提供多个参数,那么返回值最大的那个参数。
    4 可选参数key是单参数的排序函数。
    5 如果提供key参数,必须是以命名的形式,如:max(a, b, c, key = fun)

  2. meoryview()

  3. min()  返回给定元素里最小值

    1 min(iterable [,args…][, key])
    2 如果只提供iterable参数,函数返回可遍历对象(如:字符串,元组或列表)中最小的非空元素。
    3 如果提供多个参数,那么返回值最小的那个参数。
    4 可选参数key是单参数的排序函数。
    5 如果提供key参数,必须是以命名的形式,如:max(a, b, c, key = fun)

  4. next()  返回一个可迭代数据结构(如列表)中的下一项

  5. object()

    1 获取一个新的,无特性(geatureless)对象。Object是所有类的基类。它提供的方法将在所有的类型实例中共享。
    2 该函数时2.2.版本新增,2.3版本之后,该函数不接受任何参数。

  6. open()  打开文件

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 1 open(filename [, mode [, bufsize]])
 2 打开一个文件,返回一个file对象。 如果文件无法打开,将处罚IOError异常。
 3 应该使用open()来代替直接使用file类型的构造函数打开文件。
 4 参数filename表示将要被打开的文件的路径字符串;
 5 参数mode表示打开的模式,最常用的模式有:'r'表示读文本,'w'表示写文本文件,'a'表示在文件中追加。
 6 Mode的默认值是'r'。
 7 当操作的是二进制文件时,只要在模式值上添加'b'。这样提高了程序的可移植性。
 8 可选参数bufsize定义了文件缓冲区的大小。0表示不缓冲;1表示行缓冲;任何其他正数表示使用该大小的缓冲区;
 9 负数表示使用系统默认缓冲区大小,对于tty设备它往往是行缓冲,而对于其他文件往往完全缓冲。如果参数值被省却。
10 使用系统默认值。

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  1. pow()  幂函数

    1 r = pow(2, 10) # 2的10次方
    2 print(r)
    3
    4 # 输出
    5 1024

  2. print()  输出函数

    1 python2中的print语句被python3中的print()函数取代。
    2 如何限制print的默认换行:
    3 1. python2版本下,在print输出的最后加一个逗号’,’
    4 2. python3.4以后,print(value, …,sep=”,end=’n’,file=sys.stdout,flush=False),将end设为空即可。

  3. property()

52.
range()  根据需要生成一个指定范围的数字,可以提供你需要的控制来迭代指定的次数

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1 用于创建包含连续算术值的列表(list)。常用于for循环。参数必须是普通整数。
2 参数step默认值为1,参数start的默认值为0。
3 全参数调用该函数将返回一个普通整数列表。
4 step 可以是正整数或者负整数。不可以为0,否则将处罚ValueError异常。
5 range(3)代表0,1,2.等价于range(0,3)
6 >>> range(0,10,2)  #第一个参数是起始数,第二个是终止数(不包含这个),第三个数步数
7 >>>[0,2,4,6,8]

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  1. repr()  将任意值转换为字符串,供计时器读取的形式

    1 repr(object)
    2 返回一个对象的字符串表示。有时可以使用这个函数来访问操作。
    3 对于许多类型来说,repr()尝试返回一个字符串,eval()方法可以使用该字符串产生对象;
    4 否则用尖括号括起来的,包含类名称和其他二外信息的字符串被返回。

  2. reversed()   反转,逆序对象

    1 reversed(seq)
    2 返回一个逆序的iterator对象。参数seq必须是一个包含reversed()方法的对象或支持序列操作(len()和getitem())
    3 该函数是2.4中新增的

  3. round()  四舍五入

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1 round(x [, n])
2 对参数x的第n+1位小数进行四舍五入,返回一个小数位数为n的浮点数。
3 参数n的默认值是0。结果是一个浮点数。如round(0.5)结果为1.0
4 >>> round(4,6)
5 4
6 >>> round(5,6)
7 5

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  1. set()

  2. setattr()  与getattr()相对应

  3. slice()  切片功能

  4. sorted()  排序

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 1 >>> sorted([36,6,-12,9,-22])  列表排序
 2 [-22, -12, 6, 9, 36]
 3 >>> sorted([36,6,-12,9,-22],key=abs) 高阶函数,以绝对值大小排序
 4 [6, 9, -12, -22, 36]
 5 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])  字符串排序,按照ASCII的大小排序
 6 ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
 7 如果需要排序的是一个元组,则需要使用参数key,也就是关键字。
 8 >>> a = [('b',2), ('a',1), ('c',0)]
 9 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[1]))   按照元组第二个元素排序
10 [('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)]
11 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[0]))   按照元组第一个元素排序
12 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)]
13 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower) 忽略大小写排序
14 ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] 
15 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower,reverse=True) 反向排序
16 ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

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  1. staticmethod()

  2. str()  字符串构造函数

  3. sum()  求和

  4. super()  调用父类的方法

  5. tuple()  元组构造函数

  6. type()  显示对象所属的类型

  7. vars()  

  8. zip()  将对象逐一配对

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1 list_1 = [1,2,3]
2 list_2 = ['a','b','c']
3 s = zip(list_1,list_2)
4 print(list(s))
5  
6 运行结果:
7  
8 [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

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图片 44

1 a = [(1,),(2,),(3,)]
2 r = zip(*a)
3 print(list(r))
4 运行结果:
5 [(1, 2, 3)]
6 print(list(r)[0])
7 运行结果:
8 (1, 2, 3)

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  1. __import__()

参考: 

help() 详细查看某个类有那些方法或者方法的具体使用

注:大多数算法只能在1-4999的范围内工作,如果使用特大数,脚本将失败。

>>> help(str)
>>> help(str.strip)
 1000, 'CM' => 900, 'D' => 500, 'CD' => 400, 'C' => 100, 'XC' => 90, 'L' => 50, 'XL' => 40, 'X' => 10, 'IX' => 9, 'V' => 5, 'IV' => 4, 'I' => 1 ); foreach ($lookup as $roman => $value) { // Look for number of matches $matches = intval; // Concatenate characters $result .= str_repeat; // Substract that from the number $n = $n % $value; } return $result; } echo '整数数字转换为罗马数字:

';// VIIIecho '数字8:'.numberToRoman.'
';// CXXIIIecho '数字123:'.numberToRoman.'
';// MMCCCLVecho '数字2355:'.numberToRoman.'
';// MMMMCMXCIXecho '数字4999:'.numberToRoman.'
';?>

dir() 快速查看某个类有那些方法或者方法的具体使用

方法二:使用Romans库

>>> dir(str)
>>> dir(str.strip)

Romans库是一个非常简单的PHP罗马数字库,允许您将整数转换为其罗马表示,反之亦然。

int() 实例化数字类型,或将其他类型转换为数字类型,或各种进制转换为十进制

注:如果没有该库,请先需要安装;安装好Romans库后,就能够使用其命名空间并使用可帮助转换数字的函数。

 

Romans库包含一对简单的过滤器,用于将具有罗马数字的字符串转换为表示输入为十进制的int,将十进制int转换为具有罗马数字作为结果的字符串。

(1)实例化数字类型
>>> i = int(23)
>>> print(type(i),i)
<class 'int'> 23

(2)将数字字符串转换为数字类型,只能时数字字符串才能转为数字类型,否则报错
>>> s = "123"
>>> type(s)
<class 'str'>
>>> i = int(s)
>>> print(type(i),i)
<class 'int'> 123

(3)将二进制转换为十进制
>>> print(int('11',base=2))
3

1、整数转换为罗马数字

 

要将整数转换为罗马表示,需要使用IntToRoman类,创建一个实例并从中调用filter方法。此方法将数字作为第一个参数,并返回带有罗马数字的字符串:

float() 实例化浮点类型,或将数字字符串转换为浮点型,仅限于数字字符串

filter;echo $result;?>

 

2、罗马数字转换为整数

(1) 实例化浮点类型
>>> f = float(12)
>>> print(type(f),f)
<class 'float'> 12.0

(2) 将数字字符串转换为浮点类型
>>> s = "12"
>>> type(s)
<class 'str'>
>>> i = float(s)
>>> print(type(i),i)
<class 'float'> 12.0

要将罗马数字转换为整数表示,需要使用RomanToInt类,创建一个实例并从中调用filter方法。此方法将使用罗马数字的字符串作为第一个参数,并返回一个带数值的整数:

 

filter;echo $result;?>

str() 实例化字符串类型,或将其他类型转换为字符串类型

 

(1) 实例化字符串类型
>>> s = "python"
>>> print(type(s))
<class 'str'>

(2) 将其他类型转换为字符串类型了
>>> s = 88888
>>> type(s)
<class 'int'>
>>> i = str(s)
>>> print(type(i),i)
<class 'str'> 88888

>>> l = [1,2,3,4,5]
>>> a = str(l)
>>> print(type(a),a)
<class 'str'> [1, 2, 3, 4, 5]
注意:列表格式或字典格式的字符串类型转换为列表或者字典需要使用json模块

 

list() 将其他类型转为列表类型

 

(1) 实例化列表类型
>>> l = list(["redhat","centos","ubuntu"])
>>> print(type(l),l)
<class 'list'> ['redhat', 'centos', 'ubuntu']

(2) 将其他类型转换为列表
>>> s = "python"
>>> l = list(s)
>>> print(type(l),l)
<class 'list'> ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

>>> t = ("python","I","like")
>>> l1 = list(t)
>>> print(type(l1),l1)
<class 'list'> ['python', 'I', 'like']

 

tuple() 实例化元组类型,或将其他类型转换为元组类型

 

(1) 实例化元组类型
>>> t1 = tuple(("redhat","centos","ubuntu","opensuse"))
>>> print(type(t1),t1)
<class 'tuple'> ('redhat', 'centos', 'ubuntu', 'opensuse')

(2) 将其他类型转换为元组类型
>>> l = [11,22,33,44,55]
>>> type(l)
<class 'list'>
>>> t = tuple(l)
>>> print(type(t),t)
<class 'tuple'> (11, 22, 33, 44, 55)

 

dict() 实例化字典,或将元组列表转换为字典类型仅限元组形式列表类型

 

(1) 实例化字典类型
>>> d1 = dict({"os":"ubuntu","version":15.10,"kernel":"4.2.0-16"})
>>> print((d1),d1)
<class 'dict'> {'version': 15.1, 'os': 'ubuntu', 'kernel': '4.2.0-16'}

(2) 将元组形式的列表转换为字典
>>> l3 = [('a',1),('b',11),('c',45)]
>>> d2 = dict(l3)
>>> print(type(d2),d2)
<class 'dict'> {'b': 11, 'c': 45, 'a': 1}

注意:zip()这个内置方法可以将两个列表生成元组形式列表类型

 

set() 实例化可变集合类型,或其他类型转换成集合类型

 

(1) 例化集合类型
>>> s = set({"fedora","geentoo","debian","centos"})
>>> print(type(s),s)
<class 'set'> {'fedora', 'centos', 'debian', 'geentoo'}

(2) 将其他类型转换成集合set类型
>>> l = ["centos","centos","redhat","ubuntu","suse","ubuntu"]
>>> s = set(l)
>>> print(type(s),s)
<class 'set'> {'ubuntu', 'centos', 'redhat', 'suse'}

>>> d = {"kernel":"Linux","os":"ubuntu","version":"15.10"}
>>> s = set(d.keys())
>>> print(type(s),s)
<class 'set'> {'kernel', 'version', 'os'}

 

frozenset() 实例化不可变集合,或类型转换成不可变集合类型

 

(1) 实例化不可变集合
>>> fs = frozenset({"redhat","centos","fedora","debian","ubuntu"})
>>> print(type(fs),fs)
<class 'frozenset'> frozenset({'fedora', 'ubuntu', 'centos', 'debian', 'redhat'})

(2) 类型转换成不可变集合
>>> l = [1,2,3,4,4,5,5]
>>> fs1 = frozenset(l)
>>> print(type(fs1),fs1)
<class 'frozenset'> frozenset({1, 2, 3, 4, 5})

 

bool() 0,””,None,[],(),{}都为假,其余都为真,是int的子类

 

>>> bool(0)
False
>>> bool("abc")
True
>>> bool("")
False
>>> bool([])
False
>>> bool()
False
>>> issubclass(bool, int)
True

 

bytes() 将字符串类型转换成字节byte类型,在计算机底层都是以二进制存储数据的
# 1bytes =
8bit,一个汉字utf8是用3个字节存储,一个汉字gbk是用2个字节存储,一个字母数字是1字节
# bytes(要转换的字符串,按照什么编码)

 

(1) 将字符串转换为字节类型
>>> s = "大神"
>>> p = bytes(s,encoding="utf-8")
>>> print(type(p),p)
<class 'bytes'> b'xe8x9fx92xe8x9bx87'

(2) 将字节类型重新转换为字符串
>>> new_s = str(p,encoding="utf-8")
>>> print(type(new_s),new_s)
<class 'str'> 大神

注意: 在文件对象处理的时候注意打开的模式如果以wb模式打开,则写入的数据需要转换成bytes()写入

 

bytearray() 和bytes()是一样的,只是返回一个byte列表
# bytearray类型是一个可变的序列,并且序列中的元素的取值范围为 [0,255]

 

>>> a = bytearray("大神",encoding="utf-8")
>>> print(type(a),a)
<class 'bytearray'> bytearray(b'xe8x9fx92xe8x9bx87')
>>> a[0]
232
>>> a[1]
159
>>> a[2]
146
>>> a[4]
155
>>> a[5]
135

 

open() 是打开一个文件对象,用于对文件的操作处理

>>> with open("/etc/passwd","r") as f:
... for line in f:
...     print(line)

注意: 具体的操作,请查看文件对象这边博客

type() 查看某个实例属于哪个类型
>>> s = “python”
>>> l = [1,2,3,4]
>>> t = (“linux”,”python”)
>>> d = {“name”:”linux”,”age”:12}
>>> print(type(s),type(l),type(t),type(d))
<class ‘str’> <class ‘list’> <class ‘tuple’> <class
‘dict’>

id() 查看对象在内存中的地址

>>> s = "python"
>>> id(s)
139639742647240
>>> l = [1,2,3,4]
>>> id(l)
139639704025736

# len() 查看实例中的长度,说白点就是元素个数
# python2.x是以字节计算,python3.x是以字符计算

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